{"id":1224,"date":"2022-12-19T11:17:00","date_gmt":"2022-12-19T11:17:00","guid":{"rendered":"https:\/\/kenexos.com\/?p=1224"},"modified":"2025-07-31T07:41:23","modified_gmt":"2025-07-31T07:41:23","slug":"die-rolle-der-kuenstlichen-intelligenz-bei-der-verbesserung-der-energieeffizienz-in-gebaeuden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kenexos.com\/de\/blog\/bau-und-projektmanagement\/die-rolle-der-kuenstlichen-intelligenz-bei-der-verbesserung-der-energieeffizienz-in-gebaeuden\/","title":{"rendered":"Die Rolle der K\u00fcnstlichen Intelligenz bei der Verbesserung der Energieeffizienz in Geb\u00e4uden"},"content":{"rendered":"\t\t
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K\u00fcnstliche Intelligenz ist mittlerweile weitaus mehr als nur ein Trendbegriff. In der Tat werden viele Gesch\u00e4ftsprozesse in jeglicher Richtung auf Basis maschinellen Lernens und k\u00fcnstlicher Intelligenz getroffen. In diesem Artikel gehen wir darauf ein, welche Rolle KI bei der aktuell so wichtigen Energieeffizienz spielt, besonders bei Geb\u00e4uden.<\/p>\n\n

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Die weltweiten Energiekosten steigen weiter an. Ressourcen werden zunehmend knapp. Das Klima leidet unter der enormen Energieverschwendung, was bei vielen Unternehmen ein grundlegendes Umdenken ausl\u00f6st. Aber auch gesetzlich vorgeschriebene Klimaziele entwickeln sich nicht nur zu einer reinen Unternehmenspflicht, sondern werden immer mehr zu einem regelrechten Wettbewerbsfaktor.<\/p>\n\n

Allerdings ist das Thema Energiemanagement nicht so einfach, wie es sich Unternehmen oft vorstellen. Nicht immer lassen sich technische Anlagen in B\u00fcros, Immobilien oder Bildungseinrichtungen einfach so modernisieren. Aus diesem Grund nutzen Energieexperten immer h\u00e4ufiger k\u00fcnstliche Intelligenz, um die Energieffizienz nachhaltig, aber auch messbar zu optimieren.<\/p>\n\n

Intelligente Raumklimaregelung auf selbstlernender Basis<\/h2>\n\n

Wie spannend der Einsatz von KI sein kann, macht ein Beispiel anhand des Raumklimas deutlich. Dank k\u00fcnstlicher Intelligenz kann der Energieverbrauch klimatechnischer Anlagen um mehr als 20 Prozent reduziert werden. Und das, ohne den Geb\u00e4udebetrieb stoppen oder teure Umbauma\u00dfnahmen in die Wege leiten zu m\u00fcssen.\u00a0<\/p>\n\n

Intelligente Software-L\u00f6sungen \u00fcbernehmen die optimale Aussteuerung der Klimatechnik, indem das Geb\u00e4ude- und Anlagenverhalten automatisiert erlernt wird. Daten werden zu Informationen, Informationen werden zu Mustern, Muster werden zu Prozesse. Wird die Software mit Tausenden von zus\u00e4tzlichen Praxissituationen gef\u00fcttert, k\u00f6nnen Algorithmen Ma\u00dfnahmen und Analysen daraus erstellen. Dabei werden essentielle Einfl\u00fcsse auf den Energiebedarf des Unternehmens einbezogen, wie zum Beispiel Informationen zum Wetter, zur Kundenfrequenz oder zur Belegung. Fortlaufend werden umfassende Betriebs- und Verbrauchsdaten verarbeitet und Prognosen erstellt. Ab diesem Zeitpunkt fangen die Anlagen mithilfe der KI an, sich fr\u00fchzeitig und vorausschauend den Gegebenheiten anzupassen. Auf diese Weise kann St\u00fcck f\u00fcr St\u00fcck das optimale Raumklima ermittelt und sichergestellt werden.\u00a0<\/p>\n\n

Investitionen in selbstlernende Systeme sorgen aber nicht nur f\u00fcr die Senkung von Betriebskosten und die erfolgreiche Umsetzung von CO2-Zielen. Weitere wichtige Vorteile sind:<\/p>\n\n